基于混合遗传算法的应急物资配送路径优化

韩孟宜; 丁俊武; 陈梦覃; 霍珂珣

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基于混合遗传算法的应急物资配送路径优化

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为解决突发事件下应急物资的配送路径优化问题,以配送车辆的固定成本、运输成本、违反最大载重量以及右时间窗的惩罚成本之和最小为目标,构建了带时间窗约束的应急物资配送路径优化模型;通过将遗传算法与节约算法、大规模邻域搜索算法相结合,设计出了一种混合遗传算法对模型进行求解;最后用算例仿真验证了模型和算法的可行性.实验结果表明:设计的混合遗传算法在求解过程和求解结果上都比标准遗传算法更优,可见能够为解决应急物资的配送路径优化问题提供科学的决策依据.

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来源
《科学技术与工程》 |2021年第22期|9432-9439|共8页
作者
韩孟宜; 丁俊武; 陈梦覃; 霍珂珣;
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作者单位

扬州大学信息工程学院扬州225127;

扬州大学信息工程学院扬州225127;

扬州大学信息工程学院扬州225127;

扬州大学信息工程学院扬州225127;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;规划论（数学规划）;
关键词
突发事件; 应急物资配送; 路径优化; 混合遗传算法; 时间窗;

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