改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法

李杰超; 张潇宵; 王凯

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改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法

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为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns,LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法.利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高斯混合模型结合进行背景建模和目标检测,以抑制阴影的干扰;同时将LBP算子的纹理和颜色融入Camshift算法中,结合Kalman滤波进行目标运动状态的预测,最终实现对监视场景中运动目标的可靠、稳定跟踪.采集行人、车辆及航空器等不同类目标进行实验,验证了本文方法不仅能够稳定、精确地跟踪运动目标,同时可适用于场景雾天低能见度条件下的目标跟踪.

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来源
《科学技术与工程》 |2021年第26期|11232-11239|共8页
作者
李杰超; 张潇宵; 王凯;
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作者单位

北京首都国际机场股份有限公司运行控制中心北京101399;

北京首都国际机场股份有限公司信息科技部北京101399;

中国民用航空总局第二研究所科研中心成都610041;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理软件;
关键词
视频实景监视; 改进局部二值模式(LBP)算子; Camshift; 目标跟踪; Kalman滤波;

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