基于ARIMA模型的民用航空发动机低压转子振动故障分析

徐建新; 姜春生; 马超

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基于ARIMA模型的民用航空发动机低压转子振动故障分析

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民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。针对某航空公司CFM56-7B发动机的振动值变化趋势提出了一种基于回归分析和ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型的故障分析方法。采用回归分析法对各航段发动机振动值和转速之间的关系进行回归拟合,针对指数拟合方程的指数项系数建立ARIMA分析模型,得到方程拟合系数预测值与真实值之间的对应关系并分析结果,从而预判发动机是否有振动故障征兆。结果表明,ARIMA模型能够较好地描述发动机振动-转速拟合系数变化趋势,能够有效地预测发动机振动故障,可为航空公司制定发动机维护方案提供重要依据。

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来源
《科学技术与工程》 |2019年第19期|362-368|共7页
作者
徐建新; 姜春生; 马超;
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作者单位

中国民航大学航空工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类故障分析及排除;
关键词
民用航空发动机; 故障预测; 回归分析法; 振动-转速特性; ARIMA模型;

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