基于BP-PSO的致密气压裂施工参数优化

郭大立; 唐乙芳; 李曙光; 张天翔; 康芸玮

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基于BP-PSO的致密气压裂施工参数优化

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摘要

压裂施工参数优化是水力压裂过程中的一个重要环节。为了精准设计压裂施工参数,达到节约开发成本和增产的目的,首先初选出影响水力压裂效果的参数,再用灰色关联分析法对参数进行排序,然后讨论参数个数对BP(back propogation)神经网络模型效果的影响,最终确定参数个数为10个。利用粒子群算法构建日产气量最优化模型,进而反演出最优压裂施工参数。应用于X区块的97口致密气井,BP神经网络模型准确率为86.52%。对7口井进行压裂施工参数优化后,每口井所有层的总平均增产率为5.57%。该方法具有投入成本低和操作简单等优点,为现场压裂设计提供借鉴和参考,具有一定的实际意义。

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来源
《科学技术与工程》 |2022年第19期|8304-8312|共9页
作者
郭大立; 唐乙芳; 李曙光; 张天翔; 康芸玮;
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作者单位

西南石油大学理学院;

中联煤层气国家工程研究中心有限责任公司;

中石油煤层气有限责任公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类气田提高采收率方法;
关键词
致密气; 参数优选; BP神经网络; 粒子群算法; 压裂参数优化;

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