基于决策树的城市环境空气质量评价模型实证研究

黄建琼; 郭文龙; 李秋缘

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科学地对城市环境空气质量进行评价,并进一步加强空气污染的防治,具有重大的现实意义.选取空气质量6个影响因素为解释变量,量化后的空气质量等级为目标变量,利用分类回归决策树算法构建预测模型,得出空气质量评价解释变量与空气质量等级之间的内在映射关系,并分析目标变量与各影响因子间的重要性关系.选取天津市空气质量历史数据进行评价实验,经实验结果证明,评价训练集和测试集的预测准确率分别为97.76％和96.09％,说明该方法确实可行.

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来源
《科技和产业》 |2019年第9期|104-108160|共6页
作者
黄建琼; 郭文龙; 李秋缘;
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作者单位

福州外语外贸学院理工学院;

福州350202;

福建江夏学院电子信息科学学院;

福州350108;

福州外语外贸学院理工学院;

福州350202;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
决策树模型; 空气质量评价; 分类回归树;

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