基于BP神经网络的'三公'经费支出研究

李紫文

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基于BP神经网络的'三公'经费支出研究

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以国家税务总局系统2011—2018年的"三公"经费数据为研究样本,对其近几年"三公"经费的实际支出和预决算差距进行分析.针对"三公"经费预决算差距情况,利用BP神经网络,将历年"三公"经费支出数据作为神经网络的输入,将下一年的实际支出作为神经网络的输出,通过神经网络的学习和训练,建立一个"三公"经费支出预测模型,提高"三公"经费预算准确度,为下一年"三公"经费的预算提供一定参考.

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来源
《科技和产业》 |2021年第9期|154-159|共6页
作者
李紫文;
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作者单位

上海理工大学管理学院上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类财政支出;
关键词
国税系统; "三公"经费; BP神经网络; 预算支出预测;

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