首页> 中文期刊> 《科技和产业》 >基于极端梯度提升树算法的测井曲线重构方法

基于极端梯度提升树算法的测井曲线重构方法

         

摘要

南海西部海域油田测井资料采集过程中经常会出现测井曲线缺失的问题,为油气层测井解释精确评价带来了较大困难。为解决该问题,基于XGBoost算法综合利用测井、气测录井资料实现测井曲线重构。该方法支持处理稀疏数据,并且通过网格搜索实现模型参数自动优选。通过在靶区对比不同机器学习算法以及不同测井曲线的重构效果,该方法的调参难度低、计算精度高,可以有效提高曲线重构的工作效率。将该方法应用到南海西部油田低阻水淹层识别工作中,取得了良好的应用效果。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号