神经网络在深基坑变形监测中的运用

汤启昌

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深基坑变形监测作为变形监测中十分重要的内容，其技术和方法也在随着科技的发展而发生积极的变化。本文综述了深基坑变形监测的数据处理，提出了采用BP神经网络算法进行数据分析及预报。文中详细介绍了神经网络算法，并重点阐述了BP神经网络算法的原理。针对传统BP神经网络算法存在的缺陷，通过对初始权值选取进行了改正，并将小波基函数作为改进算法的激活函数，有效避免了神经网络陷入局部过小的问题。最后，通过工程实例对传统的BP神经网络算法和改进的BP神经网络算法进行分析和比较，结果表明，改进算法的预测值与实测值基本吻合，预测结果更加精确。

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来源
《科技信息》 |2014年第13期|390-391|共2页
作者
汤启昌;
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作者单位

建德市城建勘察测绘大队;

杭州建德311600;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
深基坑; 变形预报; BP神经网络;

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