基于GPU的FDTD算法

杨新强

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基于GPU的FDTD算法

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GPU(Graphic Processing Unit),即图形处理器是英伟达公司首先提出来的一个概念.其初始目的是用来进行图形渲染,并不是为了进行通用计算.近年来,图形处理器(GPU)的发展日益成熟,随着CUDA(Compute Unified Device Architecture)构架的推出,GPU的应用范围不在局限于计算机图形学本身.扩展到各个领域.FDTD(Finite Difference Time Domain)的计算过程可以很容易的划分为多个子计算过程,而子计算过程之间同时进行着相似的计算,在计算中仅有边界交换.因此,FDTD是一种天然的并行计算方法.利用GPU来进行并行FDTD计算可以大大的加快速度,即在更短的时间内完成相同的计算量.同时GPU也解决了FDTD计算过程中所需要的极大的内存.

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来源
《科技信息》 |2010年第31期|469-469834|共2页
作者
杨新强;
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作者单位

青岛大学自动化工程学院;

山东;

青岛;

266071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
GPU; FDTD方法; 并行计算; CUDA;

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