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基于Gabor小波变换与支持向量机的人脸识别

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摘要

提出一种将Gabor小波变换与支持向量机相结合的人脸识别算法.首先用Gabor小波对人脸图像进行特征提取,由于变换后的特征维数较高,所以要对变换特征进行降维.本文采用一种改进的二维主元分析方法实现.最后采用支持向量机进行人脸的分类识别.在ORL人脸库中对算法进行了测试,结果表明该算法识别率较高.

著录项

来源
《科技信息》 |2009年第35期|443-444|共2页
作者
戚大方; 吴成东;
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作者单位

沈阳建筑大学;

辽宁;

沈阳;

110000;

沈阳建筑大学;

辽宁;

沈阳;

110000;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
Gabor; 支持向量机; 二维主元; 人脸识别;

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