适用于疲劳驾驶检测的人眼跟踪方法研究

龚荣; 甄轶佳

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在基于人眼的疲劳驾驶检测技术中,对人眼进行实时地跟踪能够缩短定位人眼的时间,提高检测的效率。Mean Shift算法利用梯度优化方法实现快速目标定位,但忽略了目标的运动方向和速度信息,在受到外界干扰时容易跟踪失败,而Kalman滤波可以准确预测目标的位置和速度。将这两种方法合理结合起来,对目标空间运动位置进行预测,保证了目标运动的一致性和连贯性。

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来源
《科技信息》 |2009年第16X期|P.77-78|共页
作者
龚荣; 甄轶佳;
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作者单位

沈阳工业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
驾驶疲劳; 人眼跟踪; Mean; Shift算法; Kalman滤波;

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