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基于分层聚类的FCM算法

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为了更好地实现聚类,在分析分层聚类和FCM算法优缺点的基础上提出了一种改进的聚类算法.改进算法将分层聚类和FCM聚类算法的优点相结合,首先采用分层聚类,得到一初始聚类结果,然后应用FCM聚类算法重聚类.实验结果表明,改进算法较原传统的聚类算法,不但算法执行速度较快、效率较高,而且聚类效果也较好.

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来源
《科技信息》 |2008年第35期|658-659|共2页
作者
雷志明;
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作者单位

云南大学信息学院,云南,昆明,650091;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
数据挖掘; 聚类; 分层聚类算法; FCM算法;

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