神经网络在污水处理中的模型建构初探

机译：正在建设中的污水处理系统的基于神经网络的生活污水处理厂多向传播预测模型

机译：正在建设的污水处理系统中基于神经网络的生活污水处理厂多向传播预测模型

机译：原始论文摘要大肠杆菌是水生环境中的粪便指示细菌，已知会在环境中重新生长，因此它作为指示细菌的有效性受到关注。因此，在这项研究中，我们调查了污水处理水流入的一条小河中污水处理水的流入和混合后，在排水过程中大肠杆菌数量的变化。大肠杆菌的通量显示出在下游点而不是上游点和污水处理水总量的增加趋势。另外，在底部沉积物中检测到高密度的大肠杆菌。因此，通过脉冲场凝胶电泳法对大肠杆菌的基因型相似性进行了评估，结果在上游河水，河床沉积物和从沉积物中分离出来的大肠杆菌中确认了具有相同基因型的菌株。它是由上可知，在受到污水处理严重影响的小河中，大肠杆菌在河床的沉积物和沉积物中存活并积累，不能否认有再生的可能性。根据河流中的大肠杆菌数量，在解释粪便污染评估时应格外小心。

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机译：主题熟悉度和语言难度对汉语作为外语读者的情境模型建构的影响。

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机译：作者：郝建军，王孝娣，王孝娣，水土保持通报BULLETIN。地下流牡蛎 - 壳层人工湿地系统污水处理效率及经济成本初探

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机译：仍在供水和污水处理系统中，并且水和污水处理系统仍在供水和污水处理系统中

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