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基于RBF神经网络知识的智能故障诊断系统研究与实践

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摘要

该文分析了径向基函数RBF神经网络的原理、结构模型、学习算法,并以某系统的电源模块故障为例,给出了RBF神经网络故障诊断系统的结构,并建立RBF网络模型进行学习、训练与仿真,结果证明此种故障诊断方法可以改进BP神经网络的一系列缺点,切实可行,具有较强的实用价值.

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来源
《科技资讯》 |2016年第34期|123-124|共2页
作者
常明; 王莹莹;
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作者单位

装甲兵技术学院吉林长春 130117;

装甲兵技术学院吉林长春 130117;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 故障诊断; RBF神经网络; BP神经网络;

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