波达方向估计的一种改进SVD算法

张宇一

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本文主要研究智能天线算法中的关键技术波达方向估计(DOA).针对相干信号源的信号子空间与噪声子空间相互渗透,导致空间协方差矩阵缺秩从而经典算法失效的问题,本文基于奇异值分解(SVD)算法,提出了一种改进的SVD算法.该算法利用入射信号矩阵的最大特征向量元素包含所有入射信号信息的性质,进行矩阵重构,并对重构矩阵进行特征值分解得到噪声子空间和信号子空间,最后利用经其谱估计算法得到相干信源的入射方向.仿真试验结果表明改进SVD算法性能优于原始算法.

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来源
《科技资讯》 |2013年第16期|7-9|共3页
作者
张宇一;
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作者单位

上海飞机设计研究院上海 201210;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
波达方向估计; 多重信号分类算法; 矢量奇异值算法;

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