基于NSGA-Ⅱ和PGA混合遗传算法的中压配电网线路优化规划

杜鹃

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基于NSGA-Ⅱ和PGA混合遗传算法的中压配电网线路优化规划

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目前,中压配电网的供电可靠性得到了广泛的关注。为此,本文以经济性和可靠性最优为优化目标,建立了配电网的网架优化规划模型。基于帕雷托最优理论,本文结合NSGA-Ⅱ（Non-dominated Sorting Genetic algorithm Ⅱ）算法和单亲遗传算法（Partheno-geneticalgorithm,PGA）对该模型进行了求解,得到了分布均匀的帕雷托最优集,并从中确定了综合效益最优解。通过典型算例和与现有方法的比较,验证了本文方法的有效性,表明其能够满足实际工程的不同要求,为实现灵活的配电网网架优化规划提供理论依据。

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来源
《科技资讯》 |2012年第33期|102-103|共2页
作者
杜鹃;
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作者单位

广东省电力设计研究院,广东广州510000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论与分析;
关键词
配电网优化规划; 多目标; NSGA-Ⅱ; 单亲遗传算法;

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