基于小波变换的印刷体汉字字体识别研究

王连银

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本文提出了一种用于识别印刷体汉字字体的方法.首先对汉字的字符图像进行小波分解,然后依据汉字的字型特点,在分解的各子图像上提取汉字基本笔画(横、竖、撇、捺)的能量比例特征.最后依据提取的字体特征进行分类识别,分类器采用MQDF分类器.在包含六种常用字体的样本集上进行了测试,结果表明本文提出的算法能够对单字符字体进行有效地识别.

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来源
《科技资讯》 |2007年第14期|61-62|共2页
作者
王连银;
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作者单位

天津轻工职业技术学院,天津,300072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别理论;
关键词
字体识别; 小波变换; 能量比例特征; MQDF;

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