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基于机器学习的输电线路故障统计与分析

         

摘要

本文对输电线路故障的影响因素进行分析,用相关性系数描述输电故障和气象数据之间关系.通过分析得出了气象数据中的温度、湿度、风速、气压和故障之间的相关性强度.通过对数据特征展开研究,以及对机器学习相关算法模型、关键算法组件的应用及验证,为输电线路故障分析提供有力的技术支撑.

著录项

  • 来源
    《科技资讯》 |2018年第34期|56-57|共2页
  • 作者

    陈霍兴; 张俊; 海龙;

  • 作者单位

    云南电网有限责任公司丽江供电局 云南丽江 674100;

    昆明迪森电气有限公司 云南昆明 650504;

    云南电网有限责任公司丽江供电局 云南丽江 674100;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R196;
  • 关键词

    机器学习; 线路故障; 分析应用;

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