基于多源遥感卫星河南洪灾淹没范围自动化提取分析

衡艺婷

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基于多源遥感卫星河南洪灾淹没范围自动化提取分析

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本文以河南省北部洪涝灾害为例,结合洪灾前后多期光学和雷达卫星,分析阈值法和机器模型迁移法对不同传感器影像的水体识别能力,并分析研究区的洪涝灾害情况,重点分析机器学习模型在时间序列影像上的水体迁移识别的技术,讨论不同特征对水体的识别能力,并对分类结果进行精度检验和评价。研究结果表明,基于阈值法的光学影像水体提取受到云阴影的影响,而雷达影像水体提取受到部分道路的干扰。基于机器学习模型迁移的水体识别提取方法能够快速、准确提取系列光学和雷达的洪灾影像。本次洪灾持续时间近两个月,淹没面积最大值达到320km2。基于机器学习模型迁移开展多源光学雷达卫星影像水体快速识别,对于洪涝灾害范围监测具有重要的意义。

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来源
《科技创新导报》 |2021年第24期|115-119|共6页
作者
衡艺婷;
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作者单位

辽宁师范大学;

辽宁大连116000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术的应用;
关键词
洪涝灾害; 水体识别; 机器学习; 模型迁移; 多源遥感;

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