基于大数据平台的表面缺陷分析系统功能的实现

张晓琳; 余威; 曹来福; 张国红; 亢小敏

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基于大数据平台的表面缺陷分析系统功能的实现

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带钢表面质量的控制是钢铁产品重要质量水平的体现,如何提升表面质量水平,减少表面问题成为各钢铁企业研究的重点。在大数据时代,先进的大数据挖掘技术为工业制造提供了全新的智能支持[1],经过表检仪中缺陷数据与表面图片的研究,结合表面缺陷分析的应用场景,依托大数据技术,建立一贯制过程质量控制系统表面缺陷分析功能。

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来源
《科技与创新》 |2020年第10期|P.139-140|共2页
作者
张晓琳; 余威; 曹来福; 张国红; 亢小敏;
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作者单位

北京首钢股份有限公司北京100000;

北京首钢股份有限公司北京100000;

北京首钢股份有限公司北京100000;

北京首钢股份有限公司北京100000;

北京首钢股份有限公司北京100000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
分析系统; 表面缺陷; 缺陷分析; 大数据;

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