PM2.5与气象要素之间相关关系的回归分析 ——以吉林市为例

杜宇静; 李佩媛

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本文主要以2016年吉林市冬季和春季每日的PM2.5值与平均温度、风速和相对湿度的数据分别建立回归模型,并对模型进行多重共线性检验、自相关性检验、异方差性检验等,得到的结果为风速与PM2.5负相关,相对湿度与PM2.5正相关,并对冬季和春季两种情况作对比分析,最后根据得到的模型做预测分析,预测的结果较好.

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来源
《科教导刊-电子版（中旬）》 |2017年第10期|294-296|共3页
作者
杜宇静; 李佩媛;
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作者单位

吉林农业科技学院;

吉林农业科技学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类粒状污染物;
关键词
PM2.5; 回归分析; 参数估计; 显著性检验; 预测;

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