基于专利的乳腺癌人工智能辅助诊断技术路线

刘超; 赵怡; 石艳丽

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基于专利的乳腺癌人工智能辅助诊断技术路线

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通过对人工智能辅助乳腺癌诊断专利技术发展路线进行梳理,为技术研发提供参考。文章介绍人工智能辅助乳腺癌诊断流程,筛选重要专利,分步骤按时间顺序分析重点技术。从数据源选择、图像预处理、特征提取、模型建立和诊断分级五方面梳理技术路线。数据源以医学影像为主,图像预处理的重点在于改进图像分割或去噪技术,降低运算负担等,特征提取的重点在于新的特征的提取,或将不同模态、不同时间获得的图像进行结合并提取新的特征,神经网络是目前主流算法,以及改进诊断结果显示方式。

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来源
《科技视界》 |2022年第33期|178-181|共4页
作者
刘超; 赵怡; 石艳丽;
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作者单位

国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
乳腺癌; 人工智能; 辅助诊断; 技术路线;

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