面向智能电网的5g高可靠低时延下行链路资源调度方法

俞海猛; 隋仕伟; 张云凯

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面向智能电网的5g高可靠低时延下行链路资源调度方法

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本文研究面向智能电网的5G高可靠低时延下行链路资源调度方案,提出一种基于神经网络的调度方案。所提的方案同时考虑eMBB(Enhanced Mobile Broadband)与uRLLC(Ultra Reliable Low Latency Communication)两种业务。首先本文对比例公平算法进行了改进,以为各个用户分配资源,其次,利用DNN神经网络的方式对eMBB用户的解码成功率进行预测,并据此计算出各个用户的吞吐量损失并设计出可行的穿孔方案,旨在最小化uRLLC用户穿孔对eMBB。仿真结果表明,所提方案在eMBB用户的吞吐量和可靠性性能都得到了保证。

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来源
《科技视界》 |2022年第33期|11-13|共3页
作者
俞海猛; 隋仕伟; 张云凯;
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作者单位

国电南瑞南京控制系统有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
高可靠低时延; 资源调度; 神经网络; 智能电网;

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