一种快速鲁棒的加权压缩跟踪方法

李玄; 刘倩玉

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基于视觉的目标跟踪是计算机视觉的一个重要应用,对于视觉跟踪系统来说,跟踪算法的性能极为关键.本文提出了一种快速鲁棒的压缩跟踪方法,这种方法通过检测的方式来实现跟踪,即它通过在每一帧检测目标来实现对目标的持续跟踪.加权压缩特征的使用使得算法在存在遮挡的情况下效果很好,同时极限学习机的使用保证了跟踪速度的提升.实验结果表明算法的跟踪准确度很高,速度快,鲁棒性好,特别适用于一些存在着快速运动以及遮挡的场合.

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来源
《科技视界》 |2018年第8期|22-2414|共4页
作者
李玄; 刘倩玉;
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作者单位

西安导航技术研究所,陕西西安 710068;

西安微电子技术研究所,陕西西安 710000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
目标跟踪; 加权压缩特征; 极限学习机;

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