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基于低空间分辨率遥感数据的水稻种植区域的研究

         

摘要

利用遥感技术分析判断农作物生长状况是当前遥感技术研究的一个重要的方向,水稻作为我国主要的农作物,研究如何识别其种植区域具有一定的意义.首先分析了主流的两个识别水稻种植区域的方法,接着提出了LSWI表征算子和去云算法,在此基础上,根据2001-2010年150M的MODIS数据,逐年计算出了江苏省水稻种植面积,提取了2004、2009和2010年三个具有代表性的计算结果,并进行了分析,最后指出了的不足之处.所做工作具有一定理论意义,实用性较强.

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