独立分量分析在人脸识别中的应用

王健; 杨文霞; 王新中; 彭保

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独立分量分析在人脸识别中的应用

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综述了独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)算法的基本原理,并详细阐述了ICA算法在人脸识别中的基本应用和扩展应用。扩展应用主要包括：分块ICA、ICA和PCA组合、ICA和LDA组合,ICA和GA组合、低通滤波降维、采用四阶统计信息的ICA算法进行人脸识别。最后,提出未来的研究可以从选择最优组合算法和寻找最佳分块方式两个方向着手。

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来源
《科技视界》 |2015年第26期|57-57117|共2页
作者
王健; 杨文霞; 王新中; 彭保;
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作者单位

深圳信息职业技术学院电子与通信学院;

广东深圳518172;

深圳信息职业技术学院电子与通信学院;

广东深圳518172;

深圳信息职业技术学院电子与通信学院;

广东深圳518172;

深圳信息职业技术学院电子与通信学院;

广东深圳518172;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
独立分量分析; 人脸识别; 分块ICA; 算法组合;

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