基于半圆形态梯度滤波和ITD的齿轮故障诊断研究

乔峰; 张博; 李芳

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基于半圆形态梯度滤波和ITD的齿轮故障诊断研究

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为了提高齿轮故障诊断的准确性与效率，针对齿轮信号的非平稳时变特性，本文采用半圆形态梯度滤波与固有时间尺度分解（Intrinsic Time-scale Decomposition, ITD）相结合方法。首先选取形态算子，寻求适合齿轮降噪的结构元素对齿轮信号进行降噪；其次采用 ITD对降噪后的信号进行分解。半圆形态梯度滤波处理频率范围宽，具有平移不变性等优点，能够有效去除噪声且保留有效信息成分。 ITD自适应分解能力强，在信号处理过程能够保留原始信号的特征信息。实际应用结果表明，两者结合的方法具有更好的降噪效果和更高的计算精度，保留了故障特征信息，为齿轮的故障诊断提供有效信息。

著录项

来源
《科技视界》 |2014年第12期|70-71|共2页
作者
乔峰; 张博; 李芳;
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作者单位

陕西延长石油机械装备制造有限公司;

陕西延安717403;

陕西延长石油机械装备制造有限公司;

陕西延安717403;

陕西延长油田股份有限公司;

陕西延安717403;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
形态滤波; 半圆结构; ITD; 齿轮故障; 降噪; 特征提取;

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