智能电网云-端协同非侵入式电力负荷 监测技术

刘博; 栾文鹏

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智能电网云-端协同非侵入式电力负荷监测技术

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智能电网已经成为21世纪全球能源的新战略.在其需求侧,深入至电器级的用户用电行为精细化分析对推动全社会节能减排和电力系统源/网/荷协调优化意义重大.与在每个电器上分别安装带有通信功能的量测传感器的方法不同,非侵入式电力负荷监测技术仅通过分析用户供电入口的负荷总量数据,便能获取用户内部各电器的分项用电信息,具有成本低、实施容易、可靠性高和用户易接受等特点,但其推广应用面临许多挑战.首先,绝大多数研究以稳态功率为负荷印记,采用基于负荷事件的方法,对小功率和功率连续变化型电器的识别准确性较低,且不稳定.其次,为了正常工作,系统需要基于人工调研和实验预先构建全局通用的电器负荷印记库.由于电器种类繁多、日新月异,这一过程不仅费时费力,而且难以适应千差万别的实际应用场景.再之,在主流监测方案中,现场装置仅负责数据采集,依靠主站对数据进行集中分析,受通信网络传输带宽的限制,数据频率较低,难以保证监测准确性.另外,现有工程实践多局限于个性化能效服务、需求响应管理等传统应用,缺乏对数据应用场景的深度挖掘和拓展应用.

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来源
《科技成果管理与研究》 |2019年第4期|66-67|共2页
作者
刘博; 栾文鹏;
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