数据驱动的棉纺质量智能控制技术 ——西安工程大学管理学院邵景峰成果介绍

黄姗

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随着各类传感装置、智能终端及高新技术在纺织企业生产过程中的实际应用,纺织生产过程的智能化水平不断得到提高.在此背景下,诸多棉纺企业已建立起"数字化纺纱车间",实现了棉纺过程的"无人值守""关灯生产"和数据的集中管理.但"数据丰富、知识贫乏"的问题尚未彻底解决,成为制约棉纺企业生产智能化的瓶颈,这其中的主要原因在于,虽然棉纺过程产生了海量数据,但数据之间重复度高、关联度低,影响因素众多且相互交错,使得现有的数据挖掘方法难以应对,这给棉纺质量的控制带来了困难,导致我国的棉纺织品品质过低,严重影响到我国纺织品的出口.

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《科技成果管理与研究》 |2020年第5期|88-89|共2页
作者
黄姗;
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