基于组合赋权模型的重庆降雨预测模型构建

傅娟

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基于组合赋权模型的重庆降雨预测模型构建

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为找出适用于区域不同尺度降雨的估算模型,本研究以重庆为研究区域,以极限学习机模型(ELM)为基础,采用鸽群算法(PIO)和蝙蝠算法(BA)对ELM模型进行优化,与XGBoost模型进行组合赋权,得出了XG-PIO-ELM和XG-BA-ELM共2种组合赋权模型,得出了适用于重庆地区的降雨估算模型,结果表明:XG-PIO-ELM在模拟重庆降雨日值和月值时均表现出了较高的精度,可推荐用于估算重庆降雨。

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来源
《科学技术创新》 |2023年第9期|72-75|共4页
作者
傅娟;
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作者单位

重庆市水利电力建筑勘测设计研究院有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类气候变化、历史气候;
关键词
降雨; 重庆; 极限学习机; 鸽群算法; 组合赋权模型;

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