汽车超高强钢等离子弧焊接裂纹自动识别技术研究

颜双权; 王磊; 鲁梦雄; 王记鹏; 于长远

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汽车超高强钢等离子弧焊接裂纹自动识别技术研究

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摘要

受环境及人为的不同程度影响,焊缝部分极易出现气孔、裂纹、烧穿等缺陷,提出汽车超高强钢等离子弧焊接裂纹自动识别研究。通过USB数字传输方式,获取焊接图像传输速度与抗干扰能力,选择滤波器解决噪声问题,获取图像整体轮廓数据,采用灰度直方图清晰呈现焊接图像全局灰度密布状况。为了预防识别时出现过度拟合状况,基于relu激励函数衡量识别误差,完成焊缝视觉图像缺陷位置的准确识别。实验结果表明,可剔除较小SNR绝对值特征参数,提高系统在线识别速度,在不同裂缝程度下,特征值标准方差值呈现不同状态,峰值出现差异,第一处裂缝出现处,特征值标准方差阈值的峰值为369.02%,第二处裂缝识别处峰值为11.15%。

著录项

来源
《科学技术创新》 |2021年第31期|P.15-17|共3页
作者
颜双权; 王磊; 鲁梦雄; 王记鹏; 于长远;
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作者单位

辽宁理工学院机电工程学院辽宁锦州121000;

辽宁理工学院机电工程学院辽宁锦州121000;

辽宁理工学院机电工程学院辽宁锦州121000;

辽宁理工学院机电工程学院辽宁锦州121000;

辽宁理工学院机电工程学院辽宁锦州121000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类焊接冶金问题;
关键词
等离子弧焊接; USB数字图像传输; 裂纹识别;

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