“向善”且“为善”:人工智能时代的算法治理与社会科学的源头参与

周旅军; 吕鹏

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“向善”且“为善”:人工智能时代的算法治理与社会科学的源头参与

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在人工智能成为新基建重要内容的时代,面对与算法如影随行的社会风险问题,如何规训算法使其"向善",又如何驾驭算法使能"为善",日益成为政府、社会和学术界所关注的重要议题。在讨论算法治理现有进展和现实困境的基础上,需要立足于中国本土的具体情况,从技术架构和社会环境的角度分析算法生态供给侧的社会化生产路径及其治理在人工智能时代的特殊性。在中国人工智能头部企业的行动研究案例说明,社会科学在将计算的社会化生产和社会风险作为重要的研究内容时,以源头参与、多方合作的方式推进算法治理能够降低人工智能可能带来的社会风险,创造出更多的社会价值。

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来源
《求索》 |2022年第1期|135-142|共8页
作者
周旅军; 吕鹏;
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作者单位

中华女子学院社会工作学院;

北京100101;

中国社会科学院社会学研究所;

北京100732;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人工智能; 算法治理; 计算社会科学; 搜索引擎; 社会性别;

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