寸草塔煤矿回采工作面上隅角瓦斯涌出浓度预测研究

陈帅

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寸草塔煤矿回采工作面上隅角瓦斯涌出浓度预测研究

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为了准确预测寸草塔煤矿22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯浓度,通过分析上隅角瓦斯浓度的影响因素,建立相应的指标体系,并收集瓦斯监测监控系统采集的上隅角瓦斯浓度,作为BP神经网络的训练样本,利用MATLAB对样本数据进行BP神经网络训练,最终得到BP神经网络模型,利用采集的实测数据对BP神经网络模型预测结果进行误差分析.结果表明:BP神经网络模型的平均预测误差小于10％,预测误差在合理范围内,BP神经网络预测模型可以应用于寸草塔煤矿22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯浓度的预测.

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来源
《陕西煤炭》 |2019年第2期|21-24|共4页
作者
陈帅;
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作者单位

神东煤炭集团开拓准备中心;

内蒙古鄂尔多斯017000;

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正文语种 chi
中图分类 TD711.41;
关键词
回采工作面; 瓦斯治理; 上隅角; 瓦斯浓度; BP神经网络;

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