基于高斯混合分布模型的风电功率预测误差统计分析研究

张金环; 王超群; 张彤; 周博文

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基于高斯混合分布模型的风电功率预测误差统计分析研究

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针对风电功率预测误差的统计分析,研究了一种基于高斯混合模型的风电功率预测误差分布,采用期望最大化算法,从统计学角度分析了风电功率负荷预测误差数据,并且在理论上证明了该方法的合理性.该方法的优点在于,无论其统计分布是怎样的,所有风电功率预测误差的概率密度函数都可以使用高斯混合模型近似表示,然后进行适当的子模型削减.通过对高斯混合模型与其他各种统计分布模型的性能进行比较,证明了高斯混合模型在风电功率预测误差统计分析应用中的有效性.

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来源
《陕西电力》 |2020年第7期|59-6472|共7页
作者
张金环; 王超群; 张彤; 周博文;
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作者单位

天津职业大学机电工程与自动化学院天津 300410;

天津航天长征火箭制造有限公司天津300462;

天津航天长征火箭制造有限公司天津300462;

东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳 110819;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
风电功率预测; 高斯混合模型; 概率密度估计; 期望最大化; 预测误差;

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