基于小波分析的汛期月径流量预测模型研究

周娅; 郭萍; 杨柳; 宋培培

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cqvip:基于生产实践对高精度中长期径流预报提出的要求,对我国海河流域两大支流之一的滹沱河上小觉水文站(岗南水库入库径流控制站)径流量进行预测研究。采用主成分分析法提取出汛期气象因子的主成分,然后采用A Trous小波提取出序列的随机项、趋势项和周期项,分别对各项建立神经网络预测模型,然后采用A Trous小波重构法得到汛期径流预测值,得到较好的预测结果,模型能很好的反映随机项、趋势项的变化,对周期项变化的响应较随机项和趋势项的差,但也具有较高的精度,能很好的反映径流的随机性和趋势性。

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来源
《陕西水利》 |2019年第10期|37-3942|共4页
作者
周娅; 郭萍; 杨柳; 宋培培;
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作者单位

贵州省水利水电勘测设计研究院贵州贵阳550002;

中国农业大学水利与土木工程学院北京100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水量平衡;
关键词
BP人工神经网络; 小觉站径流; 主成分分析法; A Trous小波分析;

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