基于统计和混沌优化BP神经网络融合模型的大坝变形预测分析

陈婵; 田晔

首页> 中文期刊> 《陕西水利》 >基于统计和混沌优化BP神经网络融合模型的大坝变形预测分析

基于统计和混沌优化BP神经网络融合模型的大坝变形预测分析

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

变形是大坝结构性态动态演化的重要效应量,对其准确预报是保障大坝安全运行的基础。针对大坝变形监测数据序列中存在的混沌现象,采用混沌相关理论对统计模型中的残差序列进行混沌动力学特性分析,揭示其混沌特性并进行相空间重构。同时,利用BP神经网络处理非线性问题具有的优点,建立统计和混沌优化BP神经网络融合预测模型,将其用于工程实例。工程实例表明,该模型精度高于传统统计模型,在大坝变形安全监控中具有一定的应用价值。

著录项

来源
《陕西水利》 |2018年第5期|201-204|共4页
作者
陈婵; 田晔;
展开▼
作者单位

江西省安义县水务局;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P258;
关键词
统计模型; 混沌; BP神经网络; 大坝变形; 预测模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 大坝变形监测统计模型与混沌优化ELM组合模型 [J] . 戴波 ,何启 . 水利水运工程学报 . 2016,第006期
2. 基于遗传算法优化BP神经网络的大坝变形监控模型 [J] . 姜斌雄 . 湖南水利水电 . 2014,第005期
3. 基于统计模型与混沌理论的大坝安全监测混合预测模型 [J] . 包腾飞 ,吴中如 ,顾冲时 . 河海大学学报（自然科学版） . 2003,第005期
4. 基于改进BP神经网络的大坝变形监测模型预报 [J] . 赵英男 . 陕西水利 . 2017,第003期
5. 基于卡尔曼滤波的多因子BP神经网络模型在大坝变形中的应用 [J] . 韦相任1 . 华东科技：学术版 . 2017,第004期
6. 基于BFGS-BP神经网络方法混凝土大坝变形预测分析 [C] . 李鑫龙 ,杨东旭 ,王璐 . 中国测绘地理信息学会2016学术年会 . 2016
7. 基于遗传算法的大坝安全监控统计模型优化研究 [A] . 喻涵 . 2016

基于统计和混沌优化BP神经网络融合模型的大坝变形预测分析

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅