基于PSO-SVM模型的离心式压缩机性能分析及预测

武树宝; 黄港港

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基于PSO-SVM模型的离心式压缩机性能分析及预测

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离心式压缩机是天然气管网的核心供能设备之一,时刻在为管道输送提供能量,但压缩机的出厂性能参数无法满足实际生产中复杂工况的需求.本文在风机相似定律的基础上,以中亚管线C线Solar C4533L-0130压缩机为例,在Matlab软件平台建立PSO-SVM、CV-SVM、偏最小二乘模型,使用压缩机2015-2016年实际运行数据训练模型并预测压缩机2017年运行情况.根据预测结果对比情况可知.PSO-SVM模型预测值的平均绝对误差最小而且误差分布更为均匀,验证了模型的实用性和准确性.文中问题的分析及建模过程,对于离心式压缩机性能的分析、预测和以及危险工况的规避都有重要意义.

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来源
《山东化工》 |2021年第5期|179-181|共3页
作者
武树宝; 黄港港;
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作者单位

西安石油大学石油工程学院陕西西安710065;

西安石油大学石油工程学院陕西西安710065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类物料输送机械;
关键词
风机相似定律; 离心式压缩机; 性能分析及预测; PSO-SVM模型;

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