基于改进Markov链模型的风电功率预测方法

雷鸣; 李俊恩; 杜鹏程; 刘传良; 赵选宗

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基于改进Markov链模型的风电功率预测方法

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由于风资源本身的随机性和波动性,大规模风电接入将给电力系统的安全、经济运行带来严峻的挑战.因此,对风电功率的准确预测,以及对风电接入后系统状态的预估具有重要意义.首先通过大量历史样本统计,构建基于Markov链模型的风电功率概率预测方法,并在传统的Markov状态空间划分方法的基础上,根据风电出力的分布特点,应用不等分法划分状态空间,通过将风电功率的预测结果与实际结果比对,验证了该方法在提高风电功率预测精度上的有效性.

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来源
《山东电力技术》 |2017年第7期|6-10|共5页
作者
雷鸣; 李俊恩; 杜鹏程; 刘传良; 赵选宗;
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作者单位

山东电力调度控制中心,山东济南250001;

山东电力调度控制中心,山东济南250001;

山东电力调度控制中心,山东济南250001;

山东电力调度控制中心,山东济南250001;

山东电力调度控制中心,山东济南250001;

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正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
风力发电; 功率预测; Markov链; 状态空间; 系统状态;

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