基于LS-SVM的单元机组协调控制系统模型辨识

袁一丁; 董泽; 姚峻

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基于LS-SVM的单元机组协调控制系统模型辨识

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预测模型的准确性在非线性预测控制中起着重要的作用.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归算法辨识单元机组协调控制系统模型.LS-SVM具有良好的非线性逼近能力和较快的计算速度,适用于非线性系统的实时建模.考虑到系统的耦合问题,提出将MIMO对象分解为多个MISO对象,分析历史输入和输出数据对每个输出分量进行建模.通过基于实际采样数据的仿真实验,证明了该模型辨识方法是有效的,且具有很好地泛化能力.

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来源
《山东电力技术》 |2017年第11期|38-4151|共5页
作者
袁一丁; 董泽; 姚峻;
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作者单位

河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心(华北电力大学),河北保定071003;

河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心(华北电力大学),河北保定071003;

河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心(华北电力大学),河北保定071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
协调控制系统; 最小二乘支持向量机; 多输人多输出对象;

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