基于STM32的滑坡体在线监测预警系统设计

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针对我国自然灾害频发且严重威胁人民生命财产安全,本文以众多灾害中最为严重的滑坡灾害为例进行研究,运用多传感器、无线射频、GPRS通讯、机器学习等技术设计了一款滑坡体在线监测预警系统.该系统可将滑坡灾害诱发因素的数据信息通过无线采集终端上传至现场预警终端和远程监控中心,并由现场预警终端和远程监控中心对滑坡灾害发生概率进行多级预警,最终使得整个系统在预警过程中形成具有以现场预警终端预警结果和远程监控中心预警结果互为补充、校验功能的多级预警系统.该多级预警系统可让潜在滑坡灾害区域现场人员和负责该区域的客户端防灾减灾指挥人员都能够充分、准确地掌握潜在滑坡灾害区域临灾前的坡体活动情况,具有一定的实际意义和应用价值.

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来源
《山东工业技术》 |2019年第3期|164166|共2页
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正文语种 chi
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关键词
滑坡监测; 多传感器; 无线通讯; 机器学习;

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