Fisher判别分析在1型及2型糖尿病分类中的应用

司马明珠; 李全忠; 王延年

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Fisher判别分析在1型及2型糖尿病分类中的应用

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cqvip:目的探讨Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类判别价值。方法选取糖尿病患者165例,其中1型糖尿病病例14例,2型糖尿病病151例。以动态血糖监测系统监测患者的血糖数据计算出17个血糖波动特征,以此为原始数据建立数据库,利用SPSS统计软件提供的Fisher判别分析方法建立分类模型,检验模型判别1型及2型糖尿病患者效果,采用受试者工作特征曲线(ROC)对模型进行评价。结果建立的Fisher判别分析分类模型判别2型糖尿病的正确率为90.1%,判别1型糖尿病组的正确率为57.1%,1型及2型糖尿病合计判别正确率为87.3%,交叉核实法检验总判别正确率为83.0%。Fisher判别分析1型及2型糖尿病的ROC曲线下面积为0.736,判别1型与2型糖尿病的准确性、特异性、敏感性分别为83.7%、94.4%、34.8%。结论Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类能力良好。

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来源
《山东医药》 |2020年第13期|17-20|共4页
作者
司马明珠; 李全忠; 王延年;
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作者单位

郑州大学人民医院郑州450000;

郑州大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类糖尿病;
关键词
糖尿病; 动态血糖监测系统; Fisher判别分析; 糖尿病分型;

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