一种识别与测量混凝土建筑物早期裂缝的方法

张慧慧; 钟迪

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针对人工检测混凝土建筑物裂缝危险性高、效率低、准确性低等问题,研究了一种能够检测混凝土建筑物早期裂缝的方法。运用计算机视觉技术采集混凝土裂缝的图像信息,通过卷积神经网络图像处理技术消除冗余噪声,基于Python-opencv图像处理方法对混凝土建筑物表面的裂缝进行提取与测量,最后通过Canny算子检验边缘与边界精确定位。结果表明:该方法准确性高,所得的裂缝数据精确度符合规范标准。

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来源
《山西建筑》 |2023年第13期|183-187|共5页
作者
张慧慧; 钟迪;
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作者单位

辽宁工程技术大学土木工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类建筑工程测量及制图;
关键词
计算机视觉; 裂缝检测; 图像识别; 设定阈值; 卷积神经网络;

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