首页> 中文期刊> 《山西建筑》 >抗差估计和 BP 神经网络在 GPS 高程拟合中应用研究

抗差估计和 BP 神经网络在 GPS 高程拟合中应用研究

         

摘要

Combining with merits of robust estimation and neural network,based on quadratic polynomial fitting principle,the paper builds up new teaching model for GPS height fitting,and comparatively studies these methods by combining with new Yinchuan-Xi’an passenger special railway line engineering example,with a view to provide some guidance.%结合抗差估计和人工神经网络的优势,在二次多项式拟合原理的基础上,构造出新的数学模型来进行GPS高程拟合,并结合新建银川至西安客运专线工程实例,对这些方法进行了对比研究,以供参考。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号