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李金;
铁道第三勘察设计院集团有限公司,天津300142;
支持向量机; 隧道; 围岩分级; 模型;
机译:基于网络药理学的方法研究针对亨廷顿病的新型中药配方,并通过支持向量机模型进行验证
机译:使用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)预测隧道掘进机(TBM)的穿透率和消耗的圆盘切刀数量-案例研究伊朗Beheshtabad输水隧道
机译:神经网络和支持向量机模型,用于预测液化引起的隧道隆起位移
机译:基于神经网络和支持向量机的脑电信号识别方法研究
机译:基于网络的支持向量机,用于微阵列基因表达数据的分类
机译:基于多麦克风的基于卷积递归神经网络的隧道事件检测
机译:基于非线性最小二乘支持向量机模型预测控制的盾构隧道机接地压力平衡控制
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。
机译:使用基于IPV6前缀的隧道条目通过IPV4网络对IPV6分组进行隧道,使用基于IPV4前缀的隧道条目通过IPV4网络对隧道进行隧道
机译:使用基于IPv6前缀的隧道条目通过IPv4网络隧道传输IPv6分组,以及使用基于IPv4前缀的隧道条目通过IPv4网络分组隧道
机译:在基于隧道的系统中,基于隧道的方法和系统用于识别在数据通信网络上使用包装尺寸数据的传输以及包装尺寸数据在线性成像子系统中的运输包装,从而实现了基于隧道/系统的有效控制线性成像操作中的聚焦相机模块
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