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神经网络模型在边坡坍塌预测中的应用

         

摘要

This paper tried to establish the neural network model to predict side slope collapse strength in regional rainfall condition, through the selection of evaporation and rainfall as evaluation parameters. The calculation and verified of examples showed that, using the artificial neural network method to predict the side slope collapse strength in rainfall condition was feasible.%尝试建立了在区域降水条件下,选取蒸发量和降雨量作为评价参数,预测边坡坍塌强度的神经网络模型,实例的计算和验证表明,用人工神经网络的方法来预测在降水条件下边坡的坍塌强度是可行的。

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