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BP神经网络在五爱隧道地表变形预测中的应用

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摘要

针对五爱隧道地表变形预测问题,采用BP神经网络方法利用已有观测点变形数据进行网络训练,结果表明BP神经网络的隐层节点数目对预测精度有较大影响,通过分析得出采用BP人工神经网方法可以较为准确地预测建筑物沉降量,并在一定程度上能够指导施工顺利进行.

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来源
《山西建筑》 |2009年第9期|307-308|共2页
作者
于少春; 陈蕾;
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作者单位

沈阳市政工程设计中心,辽宁沈阳,110005;

沈阳市政工程设计中心,辽宁沈阳,110005;

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正文语种 chi
中图分类隧道观测与试验;
关键词
隧道; 位移沉降; 人工神经网络;

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