基于油气生产信息化的工况智能诊断技术研究

张继庆

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基于油气生产信息化的工况智能诊断技术研究

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cqvip:以油气生产信息化技术为基础,取用海量的生产数据,通过数据挖掘方法对影响工况的诸多参数进行分析,确定出6项与工况有强相关关联的生产参数。对常见工况进行分析并确定了15类工况作为研究对象。鉴于不同油井井况不同,对示功图进行了归一化处理以解决这一问题。通过建立工况诊断BP神经网络模型和进行大量生产参数训练,得到工况诊断BP神经网络,该网络的诊断正确率达到96.6%,可用于实际生产中辅助决策。

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来源
《山西建筑》 |2020年第8期|191-194|共4页
作者
张继庆;
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作者单位

石油开发中心有限公司山东东营 257000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用应用软件;
关键词
工况诊断; 数据挖掘; 归一化; BP神经网络;

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