基于改进YOLOv5的矿用钢丝绳芯输送带破损检测方法

董蕾; 雷伟强; 李荣涛

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基于改进YOLOv5的矿用钢丝绳芯输送带破损检测方法

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针对矿用钢丝绳芯皮带进行无损检测时存在目标区域占比小、局部信息冗余以及网络参数难以训练等问题,提出一种基于改进YOLOv5的钢丝绳芯皮带检测算法。通过优化Mosaic数据增强将图像数从4提升至9,提升图像特征丰富度;采用注意力机制对图像中重要特征进行加权控制;并用EIOU作为损失函数,增加收敛和改善回归准确度。实验结果表明,改进后平均精度均值增加0.7%,达到70.9%,增强了其抗干扰能力且漏检量减少。

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来源
《山西焦煤科技》 |2023年第2期|15-17|共3页
作者
董蕾; 雷伟强; 李荣涛;
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作者单位

山西大同大学煤炭工程学院;

山西煤炭运销集团高山煤业有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TD634.1;
关键词
YOLOv5算法; 矿用钢丝绳芯输送带; 破损检测;

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