基于神经网络模型的交通流量预测

罗山

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基于神经网络模型的交通流量预测

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虽然交通流量预测的方法有很多,但大多数是局限于道路渠化和相位配时的相互依存关系上.考虑交通流量的特性,关于流量预测的一些非线性问题可使用神经网络很好地解决.因此采用性能优良的BP神经网络建立预测模型,设计模型结构及参数,对交通流量数据进行预测仿真实验,并对预测结果进行分析.实验表明,该模型对单个路口或者交叉口的预测是有效且精准的,并且应当针对所预测的交叉口的交通环境单独设计网络.

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来源
《山西电子技术》 |2021年第6期|43-46|共4页
作者
罗山;
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作者单位

攀枝花学院智能制造学院四川攀枝花 617000;

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正文语种 chi
中图分类 U491:TP183;
关键词
神经网络; 预测模型; 交通流量预测; 交叉口;

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