一种基于CPU-GPU混合系统的并行同态加密算法

郑志蓉

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一种基于CPU-GPU混合系统的并行同态加密算法

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摘要

随着云计算服务模式的推广,用户数据的私密性逐渐成为云安全体系需要重点关注的焦点.在信息安全领域,数据加密是避免信息遭受非法访问的有效途径.同态加密是一种可直接对密文进行运算的加密算法,在给云服务提供商省去解密的复杂操作同时,也很好地保护了数据的私密性.但是,由于同态加密算法的计算复杂度特别高,导致给计算资源增加了繁重的负担.该研究针对上述问题设计了一种快速的并行计算框架,提出一种基于CPU-GPU混合系统的并行同态加密算法.文章提出的同态加密并行计算框架,主要致力于利用GPU来加速同态加密算法的运行,从而缩短同态加密算法的运行时间,保证云计算环境用户数据的安全.另外,论文设计了一种数据处理的流水线模式,从而进一步提高并行同态加密算法的并行度.实验也表明,论文提出的并行同态加密算法相比串行同态加密算法,在执行同态乘法和同态加法操作时,在运算时间上分别提高了70％和91％.

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来源
《舰船电子工程》 |2019年第8期|121-123131|共4页
作者
郑志蓉;
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作者单位

91977部队北京 100036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机设备安全;
关键词
同态加密; 云计算; CPU; GPU; 数据私密性; 并行计算;

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